[SQL 실습 #5] 음악 스트리밍 서비스 데이터 모델 작성
N:M 관계를 중간 테이블로 해결합니다. 한 플레이리스트에 여러 곡, 한 곡이 여러 플레이리스트에 담기는 복잡한 관계를 데이터베이스로 구현하는 방법을 배웁니다.
시작 전, 워밍업
스포티파이 플레이리스트, 데이터베이스로는 어떻게 만들까?
"운동할 때 듣는 음악"에 담긴 곡을 "새벽 감성"에도 추가하고 싶다면?
한 곡이 여러 플레이리스트에, 한 플레이리스트에 여러 곡이 담기는 관계.
시작하며 - N:M 관계의 등장
지금까지 학생 정보, 도서관 대출, 주차 관리, 병원 예약 시스템을 만들어봤습니다.
이번이 SQL 시리즈의 마지막입니다!
음악 스트리밍 서비스를 만들어봅니다.
"한 플레이리스트에 여러 곡이 담기고, 한 곡이 여러 플레이리스트에 담긴다."
이런 복잡한 관계를 데이터베이스로 어떻게 표현할까요?
답은 중간 테이블 (Junction Table)입니다.
N:M 관계를 두 개의 1:N 관계로 분해하는 방법을 배워봅시다.
ERD 설계하기
음악 스트리밍 서비스에 필요한 것들:
- artists (아티스트) - 가수/밴드 정보
- albums (앨범) - 앨범 정보
- tracks (트랙) - 곡 정보
- playlists (플레이리스트) - 재생 목록
- playlist_tracks (중간 테이블) - 플레이리스트와 곡의 N:M 관계 해결
테이블 구조
1. artists 테이블
- artist_id (아티스트 ID) - Primary Key
- name (이름)
- genre (장르: K-POP, Rock, Jazz 등)
2. albums 테이블
- album_id (앨범 ID) - Primary Key
- artist_id (아티스트 ID) - Foreign Key → artists.artist_id
- title (앨범명)
- release_date (발매일)
3. tracks 테이블
- track_id (트랙 ID) - Primary Key
- album_id (앨범 ID) - Foreign Key → albums.album_id
- title (곡제목)
- duration (재생시간: 초 단위)
4. playlists 테이블
- playlist_id (플레이리스트 ID) - Primary Key
- name (플레이리스트명)
- created_at (생성일)
5. playlist_tracks 테이블 (중간 테이블)
- playlist_id (플레이리스트 ID) - Foreign Key → playlists.playlist_id
- track_id (트랙 ID) - Foreign Key → tracks.track_id
- added_at (추가일시)
- ⚠️ PRIMARY KEY (playlist_id, track_id) - 복합 키!
음악 스트리밍 서비스 ERD - 중간 테이블로 N:M 관계 해결
N:M 관계란?
한 곡이 여러 플레이리스트에 담기고,
한 플레이리스트에 여러 곡이 담기는 관계입니다.
이를 중간 테이블 (playlist_tracks)로 해결합니다!
테이블 생성하기
이제 5개의 테이블을 차례대로 만들어봅시다.
1. artists 테이블 생성
CREATE TABLE artists (
artist_id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
genre TEXT
);
아티스트 테이블 생성
2. albums 테이블 생성
CREATE TABLE albums (
album_id INTEGER PRIMARY KEY,
artist_id INTEGER NOT NULL,
title TEXT NOT NULL,
release_date DATE,
FOREIGN KEY (artist_id) REFERENCES artists(artist_id)
);
앨범 테이블 생성
3. tracks 테이블 생성
CREATE TABLE tracks (
track_id INTEGER PRIMARY KEY,
album_id INTEGER NOT NULL,
title TEXT NOT NULL,
duration INTEGER,
FOREIGN KEY (album_id) REFERENCES albums(album_id)
);
트랙 테이블 생성
4. playlists 테이블 생성
CREATE TABLE playlists (
playlist_id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
created_at DATE DEFAULT CURRENT_DATE
);
플레이리스트 테이블 생성
5. playlist_tracks 테이블 생성 (중간 테이블)
CREATE TABLE playlist_tracks (
playlist_id INTEGER NOT NULL,
track_id INTEGER NOT NULL,
added_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (playlist_id, track_id),
FOREIGN KEY (playlist_id) REFERENCES playlists(playlist_id),
FOREIGN KEY (track_id) REFERENCES tracks(track_id)
);코드 설명:
PRIMARY KEY (playlist_id, track_id)- 복합 키로 중복 방지FOREIGN KEY (playlist_id)- playlists 테이블 참조FOREIGN KEY (track_id)- tracks 테이블 참조- 한 플레이리스트에 같은 곡이 2번 담기는 것 방지!
중간 테이블 생성 - N:M 관계 해결
데이터 입력하기
1. artists 데이터 입력
INSERT INTO artists (artist_id, name, genre)
VALUES
(1, 'BTS', 'K-POP'),
(2, '아이유', 'K-POP'),
(3, 'Coldplay', 'Rock');
아티스트 3명 데이터 입력 완료
2. albums 데이터 입력
INSERT INTO albums (album_id, artist_id, title, release_date)
VALUES
(1, 1, 'MAP OF THE SOUL: 7', '2020-02-21'),
(2, 2, 'LILAC', '2021-03-25'),
(3, 3, 'Music of the Spheres', '2021-10-15');
앨범 3개 데이터 입력 완료
3. tracks 데이터 입력
INSERT INTO tracks (track_id, album_id, title, duration)
VALUES
(1, 1, 'ON', 243),
(2, 1, 'Black Swan', 207),
(3, 2, 'LILAC', 203),
(4, 2, 'Coin', 216),
(5, 3, 'Higher Power', 210),
(6, 3, 'My Universe', 225);duration은 초 단위입니다. (예: 243초 = 4분 3초)
트랙 6곡 데이터 입력 완료
Browse Data로 입력된 트랙 6곡 확인
4. playlists 데이터 입력
INSERT INTO playlists (playlist_id, name, created_at)
VALUES
(1, '내가 좋아하는 K-POP', '2026-01-01'),
(2, '운동할 때 듣는 음악', '2026-01-15');
플레이리스트 2개 데이터 입력 완료
N:M 관계 - 중간 테이블 활용
이제 정말 중요한 부분입니다!
한 곡이 여러 플레이리스트에 담기는 N:M 관계를 중간 테이블로 구현합니다.
플레이리스트 1에 곡 추가
INSERT INTO playlist_tracks (playlist_id, track_id, added_at)
VALUES
(1, 1, '2026-01-02 10:00:00'),
(1, 2, '2026-01-02 10:05:00'),
(1, 3, '2026-01-03 14:00:00'),
(1, 4, '2026-01-03 14:10:00');
"내가 좋아하는 K-POP" 플레이리스트에:
ON, Black Swan, LILAC, Coin 총 4곡 추가
플레이리스트 1에 4곡 추가
플레이리스트 2에 곡 추가
INSERT INTO playlist_tracks (playlist_id, track_id, added_at)
VALUES
(2, 1, '2026-01-16 08:00:00'),
(2, 5, '2026-01-16 08:10:00'),
(2, 6, '2026-01-16 08:20:00');
"운동할 때 듣는 음악" 플레이리스트에:
ON, Higher Power, My Universe 총 3곡 추가
주목! track_id=1 (ON)이 두 플레이리스트에 모두 담겼습니다!
이게 바로 N:M 관계예요.
플레이리스트 2에 3곡 추가
중간 테이블 확인 - ON(track_id=1)이 두 플레이리스트에 포함
JOIN - N:M 관계 조회
이제 실전 쿼리를 만들어봅시다.
4개 테이블을 한 번에 JOIN하는 복잡한 쿼리입니다!
플레이리스트별 곡 목록 조회
SELECT
playlists.name AS 플레이리스트명,
tracks.title AS 곡제목,
artists.name AS 아티스트,
tracks.duration AS 재생시간,
playlist_tracks.added_at AS 추가일시
FROM playlist_tracks
JOIN playlists ON playlist_tracks.playlist_id = playlists.playlist_id
JOIN tracks ON playlist_tracks.track_id = tracks.track_id
JOIN albums ON tracks.album_id = albums.album_id
JOIN artists ON albums.artist_id = artists.artist_id
ORDER BY playlists.playlist_id, playlist_tracks.added_at;코드 설명:
- playlist_tracks (중간 테이블)을 중심으로
- playlists, tracks, albums, artists를 모두 JOIN
- 플레이리스트별로 어떤 곡이 담겼는지 한눈에 확인!
4개 테이블 JOIN - 플레이리스트별 곡 목록 쿼리 실행
곡별 플레이리스트 개수 (GROUP BY)
SELECT
tracks.title AS 곡제목,
artists.name AS 아티스트,
COUNT(*) AS 플레이리스트개수
FROM playlist_tracks
JOIN tracks ON playlist_tracks.track_id = tracks.track_id
JOIN albums ON tracks.album_id = albums.album_id
JOIN artists ON albums.artist_id = artists.artist_id
GROUP BY tracks.track_id, tracks.title, artists.name
ORDER BY 플레이리스트개수 DESC;"어떤 곡이 가장 많은 플레이리스트에 담겼나?" 알아보는 쿼리입니다.
GROUP BY 쿼리 결과 - ON이 2개 플레이리스트에 포함됨을 확인
결과를 보면 ON (BTS)이 2개의 플레이리스트에 담겼네요!
나머지 곡들은 1개씩만 담겼고요.
축하합니다! SQL 시리즈 완성!
여러분은 N:M 관계까지 구현할 수 있는 데이터베이스 설계자가 되었습니다! 🎉
배운 내용 정리:
- ✅ N:M 관계 - 중간 테이블로 해결
- ✅ 복합 PRIMARY KEY - 두 컬럼 조합으로 중복 방지
- ✅ 4개 테이블 JOIN - 복잡한 데이터 조회
- ✅ GROUP BY + COUNT - 데이터 집계 및 순위 분석
- ✅ 실전 데이터베이스 설계 - 음악 스트리밍 서비스
실생활 응용
N:M 관계는 정말 많은 곳에서 사용됩니다:
- 쇼핑몰: 주문 ↔ 상품 (한 주문에 여러 상품, 한 상품이 여러 주문에)
- SNS: 게시물 ↔ 해시태그 (한 게시물에 여러 태그, 한 태그가 여러 게시물에)
- 학교: 학생 ↔ 수업 (한 학생이 여러 수업, 한 수업에 여러 학생)
- 영화관: 영화 ↔ 배우 (한 영화에 여러 배우, 한 배우가 여러 영화에)
브리딩 관리라면?
개체(gecko) ↔ 특성(traits) 관계를 중간 테이블로!
"한 개체가 여러 특성을 가지고, 한 특성이 여러 개체에 나타난다"
SQL 시리즈를 마치며
총 6개의 글을 통해 배운 것들:
- 데이터베이스 입문 - SQL이란 무엇인가?
- 학생 정보 - 기본 테이블 설계와 CREATE TABLE
- 도서관 대출 - Foreign Key와 1:N 관계
- 주차 관리 - 복잡한 비즈니스 로직
- 병원 예약 - UNIQUE 제약으로 충돌 방지
- 음악 스트리밍 - N:M 관계와 중간 테이블
이제 여러분은 실전 데이터베이스를 설계하고 구축할 수 있습니다!
SQL 시리즈를 읽어주셔서 감사합니다. 👋